- Xpeng Motors пуска своя собствена AI чип „Turing“, проектиран да напредне автономното шофиране, през второто тримесечие на годината.
- Чипът Turing разполага с два неуронни мрежови мозъка, способни да поддържат модели с до 30 милиарда параметри, осигурявайки 20% по-висок коефициент на използваемост в сравнение със средните автомобилни чипове.
- Успешният tape-out на Turing на 23 август улеснява неговата интеграция в електрическите превозни средства на Xpeng, роботи и бъдещи летящи автомобили.
- Председателят Хе Сяопенг твърди, че изчислителните способности на Turing са равни на три чипа NVIDIA Orin X, потенциално изпреварвайки конкурентите заради забавяния в производството на NVIDIA.
- Това иновация отразява нарастваща тенденция сред производителите на автомобили да развиват вътрешни технологии, за да намалят зависимостта от доставчици, което може да ускори напредъка в интелигентните превозни средства.
- Ако бъде успешна, стратегията на Xpeng може да предизвика промяна към повишена автономност за производителите на автомобили, оказвайки влияние върху еволюцията на автомобилната индустрия.
Xpeng Motors е на ръба на технологичен скок, готов да трансформира пейзажа на автономното шофиране. През второто тримесечие, китайският производител на електрически превозни средства (EV) ще пусне в масово производство своя проектиран от самите тях AI чип, кодово име „Turing“. Този чип ще дебютира в един от новоиздадените модели на Xpeng, отбелязвайки значима крачка за компанията в стремежа и към авангардна автомобилна технология.
Чипът Turing е различен от всички, които сме виждали в конвенционалните автомобилни процесори. Той интегрира две усъвършенствани неуронни мрежови мозъка, разгърнати от екипа за разработка на Xpeng, за да се справи със сложни обработващи задачи. Поддържайки големи модели с до 30 милиарда параметри, чипът предоставя коефициент на използваемост, който е с 20 процента по-висок от средните чипове за общо предназначение на автомобилния пазар днес. Това означава огромно предимство в обработката на обширните данни, важни за автономното шофиране, потенциално надминавайки конкуренти като Li Auto, който поддържа само 2.2 милиарда параметри.
Въпреки това, голямото поддържане на параметри носи свои предизвикателства, като увеличена латентност по време на обработка на данните. Xpeng все още не е разкрил как планира да навигира през тези препятствия – загадка, която предизвиква както любопитство, така и очакване в индустриалните среди.
Въвеждането на чипа Turing през август 2024 г. по време на пускането на модела Mona M03 получи ентусиазирани отзиви. Tape-out на чипа – важна стъпка в превръщането на проект на верига в осезаем чип, готов за масово производство – беше успешен на 23 август, отваряйки пътя за неговата интеграция в различни продукти на Xpeng, включително електрически превозни средства, роботи и дори амбициозни летящи автомобили.
Председателят Хе Сяопенг подчерта, че изчислителната мощ на Turing е равна на три чипа NVIDIA Orin X, известен със своите удивителни 700 трилиона операции в секунда (TOPS) – нещо, което е намек за модула за суперкомпютри на NVIDIA Thor, но вече е налично без забавяния в производството на Thor. За разлика от NVIDIA, която среща месеци закъснение за своя флагмански проект Thor, домашната иновация на Xpeng може да предостави по-незабавно и надеждно решение за автономни способности в моделите си.
Тази собствена разработка на чипове, рядкост в индустрията, предполага тенденция, при която производителите на автомобили избират да разработват вътрешни технологии, минимизирайки зависимостта от доставчици и потенциално ускорявайки внедряването на напреднали функции в бъдещите модели. Конкурентите, като Nio, са поели по подобен път с техния чип Shenji NX9031, тактически повишавайки интелигентните способности на своите превозни средства без традиционни ограничения от доставчиците.
Какво означава това за индустрията като цяло? Ако инициативата на Xpeng се окаже успешна, тя може да сигнализира за промяна към по-голяма автономност за производителите на автомобили в разработката на технологии, предизвиквайки нова глава в непрестанно развиващата се история на автомобилната иновация. Докато производителите на автомобили диверсифицират технологичните си портфейли, ерата на по-интелигентни и по-автономни превозни средства се приближава – развитие, което със сигурност ще оформи пътищата на утрешния ден.
Дали чипът Turing на Xpeng е промяна в играта за автономното шофиране?
Въведение
Xpeng Motors прави заглавия с иновационния си собствено разработен AI чип, кодово име „Turing“. Планирано за масово производство скоро, този чип обещава да преформатира способностите за автономно шофиране. Тази революция поставя Xpeng на преден план в автомобилната технология, потенциално разширявайки пропастта с конкуренти като Li Auto и дори предизвиквайки технологични гиганти като NVIDIA. Ето задълбочен поглед върху това какво означава това за индустрията и как може да революционизира вашето шофиране.
Характеристики и спецификации
Чипът Turing се гордее с две усъвършенствани неуронни мрежови системи, проектирани от Xpeng, за справяне със сложни обработващи задачи. С възможността да поддържа големи модели от до 30 милиарда параметри, той осигурява коефициент на използваемост, който е с 20% по-висок от съществуващите чипове за общо предназначение за автомобили. Това се превръща в върхова производителност при обработката на обширните данни, необходими за истинското автономно шофиране.
Ключови спецификации:
– Поддръжка на параметри: До 30 милиарда параметри
– Коефициент на използваемост: С 20% по-висок от средните чипове
– Операции: Сравними с три чипа NVIDIA Orin X
– TOPS (Трилион операции в секунда): Потенциално надхвърлящи 700 (както е оценено за Orin X на NVIDIA)
Предизвикателства и решения
Въпреки че чипът Turing предлага впечатляваща поддръжка на параметри, той носи предизвикателства като увеличена латентност при обработка на данните. Xpeng все още не е разкрил как планира да преодолее тези препятствия, но потенциалните решения могат да включват оптимизация на софтуера или подобрения в хардуера за увеличаване на пропускателната способност на данните.
Въздействие върху индустрията и тенденции
Скокът на Xpeng в разработката на собствени чипове отразява по-широка тенденция в индустрията – производителите на автомобили все повече инвестират в собствени технологии, за да намалят зависимостта си от трети страни. Тази автономия позволява по-бързо внедряване на напреднали функции и персонализиране, съобразено със специфични иновации на марките.
Конкуренти като Nio вече изследват подобни начинания. Ако бъдат успешни, Xpeng и неговите подобни могат да сигнализират за промяна в стратегическия подход на автомобилната индустрия, преминавайки от монолитни източници към разнообразен технологичен портфейл.
Потенциални реални приложения
– Разширени системи за помощ на шофьора (ADAS): Подобрени възможности за поддържане на лента, адаптивна круиз-контрола и избягване на сблъсъци.
– Функции за пълно самостоятелно шофиране (FSD): Опериращи превозни средства независимо с минимално човешко вмешателство.
– Интелигентни навигационни системи: Адаптация в реално време на трафика и интелигентна оптимизация на маршрути.
Сравнение и противоречия
Когато се сравнява с чиповете на NVIDIA, като текущия проект Thor, чипът Turing на Xpeng изниква като незабавно решение, незасегнат от значителни забавяния. Въпреки това, около способностите на чипа съществува противоречие, особено как той управлява латентността на данните и скоростта на обработка в сравнение с подобните си.
Прогноза за пазара и предсказания
Успешното пускане и интеграция на чипа Turing на Xpeng може да зададе прецедент, насърчавайки други производители да последват примера. Това би довело до епоха, в която автономните превозни средства стават основни по-бързо от очакваното.
Индустриална информация:
Според McKinsey, размерът на пазара за автономни превозни средства се очаква да достигне около 615 милиарда долара до 2030 г. Пионерското движение на Xpeng в разработката на чипове може да го позиционира като лидер на този доходоносен пазар.
Реални препоръки
– Бъдете информирани: Следете развитието в технологията за автономно шофиране; те могат да повлияят на решенията ви за закупуване на превозни средства в бъдеще.
– Съвет за инвеститори: Обмислете да инвестирате в компании, които активно напредват със собствени технологии в секторите на електрическите превозни средства и автономията.
– Оптимизирайте за бъдещето: За ентусиасти, научаването за тези технологии може да предостави уникална възможност за ангажираност с иновации в следващото поколение автомобили.
Заключение
Чипът Turing на Xpeng не е просто технологичен етап за компанията, а потенциален промяна в играта за цялата автомобилна индустрия. Ако бъде успешен, той ще ускори преминаването към по-интелигентни и по-автономни превозни средства, оформяйки пътищата на утрешния ден.
За повече информация за иновациите в автомобилната технология, посетете Xpeng Motors за допълнителни актуализации и индустриални прозрения.