Is Xpeng’s New AI Chip the Future of Autonomous Driving?
  • Xpeng Motors uzsāks savu patentēto AI mikroshēmu “Turing”, kas izstrādāta, lai attīstītu autonomo braukšanu, otrajā gada ceturksnī.
  • Turing mikroshēma piedāvā divas neironu tīklu smadzenes, kas spēj atbalstīt modeļus ar līdz pat 30 miljardiem parametru, nodrošinot 20% augstāku izmantošanas līmeni nekā vidējās automobiļu mikroshēmas.
  • Veiksmīgā Turing mikroshēmas izgatavošana 23. augustā atvieglo tās integrāciju Xpeng elektriskajos transportlīdzekļos (EV), robotos un nākotnes lidojošajos automobiļos.
  • Priekšsēdētājs He Xiaopeng apgalvo, ka Turing aprēķinu jauda ir vienāda ar trim NVIDIA Orin X mikroshēmām, potenciāli apsteidzot konkurentus, ņemot vērā NVIDIA ražošanas kavējumus.
  • Šī inovācija atspoguļo pieaugošo tendenci ražotājiem izstrādāt iekšējo tehnoloģiju, lai samazinātu atkarību no piegādātājiem, iespējams, paātrinot gudro transportlīdzekļu attīstību.
  • Ja tas izdosies, Xpeng stratēģija varētu izraisīt automobiļu ražotāju pāreju uz lielāku autonomiju tehnoloģiju izstrādē, ietekmējot automobiļu industrijas attīstību.
XPeng introduces its AI chip for autonomous driving

Xpeng Motors ir uz tehnoloģiskā lēciena robežas, setoties pārvērst autonomās braukšanas ainavu. Otrajā ceturksnī ķīniešu elektrisko transportlīdzekļu (EV) ražotājs uzsāks savu paša izstrādāto AI mikroshēmu, kodē šo “Turing”, masveida ražošanā. Šī mikroshēma ir plānota kā daļa no Xpeng jaunajiem modeļiem, iezīmējot būtisku pagrieziena punktu uzņēmuma centienos uz modernas automobiļu tehnoloģijas attīstību.

Turing mikroshēma ir atšķirīga no visām, ko esam redzējuši tradicionālajos automobiļu procesoros. Tā integrē divas sarežģītas neironu tīklu smadzenes, ko izstrādājusi Xpeng izstrādes komanda, lai risinātu sarežģītus datu apstrādes uzdevumus. Atbalstot lielus modeļus ar līdz pat 30 miljardiem parametru, mikroshēma nodrošina izmantošanas līmeni, kas ir par 20% augstāks nekā vidējām vispārējām automobiļu mikroshēmām tirgū šodien. Tas nodrošina milzīgu priekšrocību, apstrādājot plašos datus, kas ir būtiski autonomai braukšanai, potenciāli apsteidzot konkurentus, piemēram, Li Auto, kas atbalsta tikai 2,2 miljardus parametru.

Tomēr šī augstā parametru atbalsta pakāpe rada savus izaicinājumus, piemēram, paaugstinātu latentumu datu apstrādē. Xpeng vēl nav atklājusi, kā plāno tikt galā ar šiem šķēršļiem—noslēpums, kas izraisa gan ziņkārību, gan gaidīšanu nozarē.

Xpeng 2024. gada augustā iepazīstināja ar Turing mikroshēmu, apvienojot to ar viņu Mona M03 modeļa palaišanu, kas tika sveikta ar entuziasmu. Mikroshēmas izgatavošana—būtisks solis, lai pārveidotu shēmas dizainu par taustāmu mikroshēmu, kas gatava masveida ražošanai—veiksmīgi notika 23. augustā, ļaujot tās integrēšanai dažādos Xpeng produktos, tostarp EV, robotus un pat ambiciozos lidojošos automobiļus.

Priekšsēdētājs He Xiaopeng uzsvēra, ka Turing aprēķinu jauda ir līdzvērtīga trim NVIDIA Orin X mikroshēmām, kas pazīstama ar savu iespaidīgo 700 triljoni operāciju sekundē (TOPS)—atzinība NVIDIA Thor superdatoru modulim, bet jau pieejama tagad bez Thor ražošanas problēmām. Atšķirībā no NVIDIA, kas saskaras ar mēnešiem ilgu aizkavi savam galvenajam Thor projektam, Xpeng pašu izstrādātā inovācija var sniegt tūlītēju un drošāku risinājumu autonomām iespējām tā modeļos.

Šī patentētā mikroshēmu izstrāde, kas ir retums nozarē, liecina par tendenci, kur automobiļu ražotāji arvien vairāk izvēlas attīstīt iekšējo tehnoloģiju, samazinot atkarību no trešo pušu piegādātājiem un potenciāli paātrinot jauno iespēju ieviešanu nākotnes modeļos. Konkurenti, piemēram, Nio, ir izvēlējušies līdzīgu ceļu ar savu Shenji NX9031 mikroshēmu, taktiski uzlabojot savu transportlīdzekļu gudrās iespējas bez tradicionālajiem piegādātāju ierobežojumiem.

Ko tas nozīmē nozarei kopumā? Ja Xpeng iniciatīva izrādīsies veiksmīga, tā varētu signalizēt pāreju uz lielāku autonomiju automobiļu ražotāju tehnoloģiju attīstībā, ieviešot jaunu nodaļu nekad nebeidzamajā automobiļu inovāciju stāstā. Kamēr automobiļu ražotāji dažādo savus tehnoloģiju portfeļus, gudro un autonomo transportlīdzekļu laikmets tuvojas—attīstība, kas noteikti ietekmēs rītdienas ceļus.

Vai Xpeng Turing mikroshēma ir game-changer autonomajā braukšanā?

Ievads

Xpeng Motors iekaro virsrakstus ar savu inovatīvo iekšēji izstrādāto AI mikroshēmu, kodēto “Turing.” Drīzumā plānotais masveida ražošanas uzsākums nodrošina, ka šī mikroshēma pārdefinēs autonomās braukšanas iespējas. Šis pārtraukums nostāda Xpeng priekšplānā automobiļu tehnoloģijā, potenciāli paplašinot starpību ar konkurentiem, piemēram, Li Auto, un pat izaicinot tehnoloģiju milžus, piemēram, NVIDIA. Šeit būs detalizēts ieskats par to, ko tas nozīmē nozarei un kā tas varētu revolūciju jūsu braukšanas pieredzi.

Iezīmes un specifikācijas

Turing mikroshēma lepojas ar diviem sarežģītiem neironu tīklu sistēmām, ko izstrādājusi Xpeng, lai risinātu sarežģītus datu apstrādes uzdevumus. Ar iespēju atbalstīt lielus modeļus, kas sastāv no līdz pat 30 miljardiem parametru, tā nodrošina izmantošanas līmeni par 20% augstāku nekā esošās vispārējās automobiļu mikroshēmas. Tas tulkojas par augstāku veiktspēju, apstrādājot plašos datus, kas nepieciešami patiesai autonomai braukšanai.

Galvenās specifikācijas:
Parametru atbalsts: Līdz 30 miljardiem parametru
Izmantošanas līmenis: Par 20% augstāks nekā vidējās mikroshēmas
Operācijas: Salīdzināmas ar trim NVIDIA Orin X mikroshēmām
TOPS (triljoni operāciju sekundē): Potenciāli pārsniedz 700 (saskaņā ar NVIDIA Orin X novērtējumu)

Izaicinājumi un risinājumi

Kamēr Turing mikroshēma piedāvā iespaidīgu parametru atbalstu, tā rada izaicinājumus, piemēram, paaugstinātu latentumu datu apstrādē. Xpeng vēl nav atklājusi, kā plāno pārvarēt šos šķēršļus, bet potenciālie risinājumi varētu ietvert programmatūras optimizāciju vai aparatūras uzlabojumus, lai uzlabotu datu caurlaidību.

Nozares ietekme un tendences

Xpeng lēciens iekšējo mikroshēmu attīstībā atspoguļo plašāku nozares tendenci—automobiļu ražotāji arvien vairāk iegulda patentētā tehnoloģijā, lai samazinātu atkarību no trešo pušu piegādātājiem. Šī autonomija ļauj ātrāk ieviest jaunas funkcijas un pielāgojumus, kas izstrādāti konkrētai zīmolu inovācijai.

Konkurenti, piemēram, Nio, jau pēta līdzīgus projektus. Ja Xpeng un tā konkurenti būs veiksmīgi, tas varētu iezīmēt pārmaiņas automobiļu industrijas stratēģijā, virzoties prom no monolītiskā piegādes sistemātismu uz dažādotu tehnoloģiju portfeli.

Potenciālās reālās lietošanas gadījumos

Iebūvēti braukšanas palīgdienesti (ADAS): Uzlabotas iespējas joslu noturēšanai, adaptīvai kruīza vadībai, un sadursmju novēršanai.
Pilnīgas autonomās braukšanas (FSD) funkcijas: Transportlīdzekļu patstāvīga darbība ar minimālu cilvēku iejaukšanos.
Gudras navigācijas sistēmas: Reāllaika satiksmes pielāgošana un inteliģenta maršrutu optimizācija.

Salīdzinājums un strīdi

Salīdzinot ar NVIDIA mikroshēmām, piemēram, esošo Thor projektu, Xpeng Turing mikroshēma iznāk kā tūlītējs risinājums, kas nav pakļauts būtiskām kavēšanās. Tomēr ap šīs mikroshēmas iespējām valda pretrunas, īpaši par to, kā tā pārvalda datu latentumu un apstrādes ātrumu salīdzinājumā ar saviem konkurentiem.

Tirgus prognoze un paredzējumi

Veiksmīga Xpeng Turing mikroshēmas izlaišana un integrācija varētu radīt precedentu, mudinot citus ražotājus sekot šim piemēram. Tas novestu pie laikmeta, kad autonomi transportlīdzekļi kļūst populāri ātrāk, nekā tika prognozēts.

Nozares ieskats:
Saskaņā ar McKinsey, autonomo transportlīdzekļu tirgus apjoms varētu sasniegt aptuveni 615 miljardus dolāru līdz 2030. gadam. Xpeng pionieru gājiens mikroshēmu attīstībā varētu novietot to kā līderi šajā izdevīgajā tirgū.

Rīcības ieteikumi

Sekojiet līdzi: Uzmaniet autonomās braukšanas tehnoloģiju attīstību; tās var ietekmēt jūsu nākotnes transportlīdzekļa pirkšanas lēmumus.
Investoru padoms: Apsveriet iespēju ieguldīt uzņēmumos, kas aktīvi virza savu patentēto tehnoloģiju EV un autonomo sektoru jomā.
Optimizējiet nākotnē: Entuziastiem, uzzināt par šīm tehnoloģijām varētu sniegt unikālu iespēju iesaistīties nākamās paaudzes automobiļu inovācijās.

Secinājums

Xpeng Turing mikroshēma ir ne tikai tehnoloģisks pagrieziena punkts uzņēmumam, bet arī potenciāls spēles maiņas rīks visai automobiļu industrijai. Ja tas izdosies, tas paātrinās pāreju uz gudrākiem, autonomākiem transportlīdzekļiem, veidojot rītdienas ceļus.

Lai uzzinātu vairāk par automobiļu tehnoloģiju inovācijām, apmeklējiet Xpeng Motors jaunāko informāciju un nozares ieskatus.

ByDavid Clark

Deivids Klārks ir pieredzējis autors un domas līderis jaunizveidotajās tehnoloģijās un finanšu tehnoloģijās (fintech). Viņš ieguvis maģistra grādu informācijas sistēmās prestižajā Exeteras universitātē, kur pievērsās tehnoloģiju un finansu krustpunktam. Deivids ir vairāk nekā desmit gadu pieredze nozarē, kur, strādājot par vecāko analītiķi uzņēmumā TechVenture Holdings, specializējās inovatīvu fintech risinājumu novērtēšanā un to tirgus potenciālā. Viņa ieguldījumi un eksperte ir tikuši publicēti daudzos izdevumos, padarot viņu par uzticamu balsi diskusijās par digitālo inovāciju. Deivids ir apņēmies izpētīt, kā tehnoloģiskie sasniegumi var veicināt finanšu iekļaušanu un pārveidot finanšu nākotni.

Atbildēt

Jūsu e-pasta adrese netiks publicēta. Obligātie lauki ir atzīmēti kā *