- Xpeng Motors lansira svoj vlastiti AI čip „Turing“, dizajniran za unapređenje autonomne vožnje, u drugom kvartalu godine.
- Čip Turing sadrži dva neuralna mrežna mozga koja mogu podržati modele sa do 30 milijardi parametara, nudeći 20% veću iskorišćenost nego prosečni automobilski čipovi.
- Uspešni tape-out Turing-a 23. avgusta olakšava njegovu integraciju u Xpengove EV, robote i buduće leteće automobile.
- Predsednik He Xiaopeng tvrdi da je računska moć Turing-a jednaka tri NVIDIA Orin X čipa, što bi moglo nadmašiti konkurenciju zbog kašnjenja u proizvodnji NVIDIA-e.
- Ova inovacija odražava rastući trend proizvođača automobila koji razvijaju vlastite tehnologije kako bi smanjili zavisnost od dobavljača, potencijalno ubrzavajući napredak u pametnim vozilima.
- Ako bude uspešna, Xpengova strategija bi mogla podstaći pomeranje ka većoj autonomiji za proizvođače automobila, utičući na evoluciju automobilske industrije.
Xpeng Motors je na ivici tehnološkog skoka, spremnog da transformiše pejzaž autonomne vožnje. U drugom kvartalu, kineski proizvođač električnih vozila (EV) će lansirati svoj internu razvijeni AI čip, kodnog imena „Turing“, u masovnu proizvodnju. Ovaj čip se planira u jednom od Xpengovih novouređenih modela, što predstavlja značajnu prekretnicu za kompaniju u njenoj potrazi za vrhunskom automobilskoj tehnologijom.
Čip Turing nije sličan nijednom čipu koji smo videli u konvencionalnim automobilski procesorima. Integrira dva sofisticirana neuralna mrežna mozga, koje je razvila Xpeng-ova ekipa, da se nose sa složenim zadacima obrade podataka. Podržavajući velike modele sa do 30 milijardi parametara, čip ostvaruje stopu iskorišćenja koja je 20% viša od prosečnih čipova generalne namene koji su trenutno dostupni na tržištu. To znači veliku prednost u upravljanju ogromnim podacima koji su neophodni za autonomnu vožnju, potencijalno nadmašujući konkurente poput Li Auto-a, koji podržava samo 2.2 milijarde parametara.
Uprkos tome, visoka podrška parametrima donosi svoje izazove, poput povećane latencije tokom obrade podataka. Xpeng još uvek nije otkrio kako planira da prevaziđe ove prepreke—misteriju koja izaziva znatiželju i iščekivanje unutar industrije.
Xpengovo predstavljanje čipa Turing u avgustu 2024., prilikom lansiranja njihovog modela Mona M03, naišlo je na entuzijazam. Tape-out čipa—od suštinske važnosti za pretvaranje dizajna kola u opipljivi čip spreman za masovnu proizvodnju—bio je uspešan 23. avgusta, otvorivši put za njegovu integraciju u razne Xpengove proizvode, uključujući EV, robote i čak ambiciozne leteće automobile.
Predsednik He Xiaopeng je naglasio da je računska moć Turing-a jednaka tri NVIDIA Orin X čipa, čip poznat po osnovnoj brzini od 700 triliona operacija u sekundi (TOPS)—referenca na NVIDIA-inu Thor supercomputersku jedinicu koja je već sada dostupna bez proizvodnih problema. Za razliku od NVIDIA-e, koja se suočava sa višemesečnim kašnjenjem za svoj vodeći Thor projekat, domaća inovacija Xpeng-a može ponuditi brže i pouzdano rešenje za autonomne mogućnosti u svojim modelima.
Ovaj razvoj vlastitog čipa, retkost u industriji, sugeriše trend gde proizvođači automobila odlučuju da razvijaju vlastite tehnologije, minimizirajući zavisnost od dobavljača trećih strana i potencijalno ubrzavajući implementaciju naprednih funkcija u budućim modelima. Konkurenti poput Nio-a takođe istražuju slične puteve sa svojim čipom Shenji NX9031, taktički unapređujući pametne sposobnosti svojih vozila bez tradicionalnih ograničenja dobavljača.
Šta to znači za industriju u celini? Ako Xpengova inicijativa bude uspešna, mogla bi signalizirati pomeranje ka većoj autonomiji za proizvođače automobila u razvoju tehnologije, naslućujući novo poglavlje u stalno promenljivom narativu automobilske inovacije. Kako proizvođači automobila diversifikuju svoje tehnološke portfolije, era pametnijih, autonomnijih vozila se sve bliži—razvoj koji će oblikovati puteve sutrašnjice.
Da li je Xpengov Turing čip prekretnica u autonomnoj vožnji?
Uvod
Xpeng Motors privlači pažnju sa svojim inovativnim vlastitim razvijenim AI čipom, kodnog imena „Turing.“ Spreman za lansiranje u masovnu proizvodnju uskoro, ovaj čip obećava da će redefinisati mogućnosti autonomne vožnje. Ova prekretnica stavlja Xpeng u sam vrh automobilske tehnologije, potencijalno šireći razdvojenost s konkurentima poput Li Auto i čak izazivajući tehnološke gigante kao što je NVIDIA. Evo detaljnog pregleda šta to znači za industriju i kako bi moglo revolucionisati vaše iskustvo vožnje.
Karakteristike i specifikacije
Čip Turing se ponosi dva sofisticirana neuralna mrežna sistema koje je projektovao Xpeng za bavljenje složenim zadacima obrade podataka. Sa sposobnošću da podrži velike modele koji se sastoje od do 30 milijardi parametara, ostvaruje stopu iskorišćenja koja je 20% viša od postojećih čipova generalne namene. Ovo se prevodi u superiorne performanse u upravljanju ogromnim podacima neophodnim za istinsku autonomnu vožnju.
Ključne specifikacije:
– Podrška za parametre: Do 30 milijardi parametara
– Stopa iskorišćenja: 20% viša od prosečnih čipova
– Operacije: Uporedivo sa tri NVIDIA Orin X čipa
– TOPS (trilioni operacija u sekundi): Potencijalno prelazi 700 (kako je procenjeno za NVIDIA-in Orin X)
Izazovi i rešenja
Iako čip Turing nudi impresivnu podršku parametrima, nosi izazove poput povećane latencije u obradi podataka. Xpeng još uvek nije otkrio kako planira da prevaziđe ove prepreke, ali potencijalna rešenja bi mogla uključivati optimizaciju softvera ili unapređenja hardvera kako bi se poboljšao protok podataka.
Uticaj na industriju i trendovi
Xpengovo učenje o razvoju vlastitih čipova odražava širi trend u industriji—proizvođači automobila sve više ulažu u vlastite tehnologije kako bi smanjili zavisnost od dobavljača trećih strana. Ova autonomija omogućava brže lansiranje naprednih funkcija i prilagođavanje specifičnim inovacijama brenda.
Konkurenti poput Nio-a već istražuju slične poduhvate. Ako Xpeng i njegovi vršnjaci budu uspešni, mogli bi signalizirati promenu u strategiji automobilske industrije, pomerajući se od monolitnog snabdevanja ka raznolikom tehnološkom portfoliju.
Potencijalne stvarne upotrebe
– Sistemi pomoći vozaču (ADAS): Unapređene mogućnosti za održavanje trake, adaptivnu tempomat i izbegavanje sudara.
– Funkcionalnosti potpunog samovožnje (FSD): Samostalno upravljanje vozilima uz minimalnu ljudsku intervenciju.
– Pametni navigacioni sistemi: Prilagođavanje u realnom vremenu i inteligentna optimizacija ruta.
Poređenje i kontroverze
U poređenju sa NVIDIA-ovim čipovima, kao što je trenutni Thor projekat, Xpengov Turing čip se pojavljuje kao trenutno rešenje, bez značajnih kašnjenja. Međutim, kontroverze se tiču sposobnosti čipa, posebno kako upravlja latencijom podataka i brzinom obrade u poređenju sa njegovim konkurentima.
Prognoza i predikcije tržišta
Uspešan lansiranje i integracija Xpengovog Turing čipa mogli bi postaviti presedan, podstičući druge proizvođače da krenu istim putem. Ovo bi dovelo do ere u kojoj autonomna vozila postaju uobičajena brže nego što se očekuje.
Industrijski uvid:
Prema McKinsey-u, tržište autonomnih vozila bi moglo dostići oko 615 milijardi dolara do 2030. godine. Xpengov pionirski potez ka razvoju čipova mogao bi ga pozicionirati kao lidera na ovom unosnom tržištu.
Preporuke za akciju
– Budite informisani: Pratite razvoj u tehnologiji autonomne vožnje; mogli bi uticati na vaše buduće odluke o kupovini vozila.
– Investitorski savet: Razmislite o ulaganju u kompanije koje aktivno pioniri svoju tehnologiju u EV i autonomnim sektorima.
– Optimizujte za budućnost: Za entuzijaste, upoznavanje sa ovim tehnologijama može pružiti jedinstvenu priliku za angažovanje sa inovacijama sledeće generacije u automobilskoj industriji.
Zaključak
Xpengov Turing čip nije samo tehnološka prekretnica za kompaniju, već potencijalno promena igre za celu automobilskoj industriju. Ako bude uspešan, ubrzaće prelaz ka pametnijim, autonomnijim vozilima, oblikujući puteve sutrašnjice.
Za više o inovacijama u automobilskoj tehnologiji, posetite Xpeng Motors za dodatne vesti i industrijske uvide.