- Xpeng Motors antradienį ketina pristatyti savo patentuotą dirbtinio intelekto mikroschemą „Turing”, sukurtą autonominiam vairavimui tobulinti, antrame metų ketvirtyje.
- Turing mikroschema turi dvi neuronines tinklo smegenis, galinčias palaikyti modelius su iki 30 milijardų parametrų, siūlydama 20% didesnį išnaudojimo lygį nei vidutinės automobilių mikroschemos.
- Sėkmingas Turing mikroschemos išleidimas rugpjūčio 23 d. palengvina jos integravimą į Xpeng elektrinių automobilių, robotų ir būsimų skraidančių automobilių modelius.
- Vykdantysis pirmininkas He Xiaopeng teigia, kad Turing skaičiavimo galimybė lygi trijų NVIDIA Orin X mikroschemų galimybėms, galimai lenkiant konkurentus, atsižvelgiant į NVIDIA gamybos vėlavimus.
- Ši inovacija atspindi augančią tendenciją, kai automobilių gamintojai kuria savo technologijas, siekdami sumažinti priklausomybę nuo tiekėjų, tikriausiai pagreitindami protingų transporto priemonių pažangą.
- Jei sėkminga, Xpeng strategija gali paskatinti automobilių gamintojų norą didinti autonomiją technologijų kūrime, paveikdama automobilių pramonės vystymąsi.
Xpeng Motors yra ant technologinio šuolio slenksčio, pasiruošusi transformuoti autonominio vairavimo kraštovaizdį. Antrame ketvirtyje Kinijos elektrinių automobilių (EV) gamintojas pradės masinę gamybą savo viduje sukurtos dirbtinio intelekto mikroschemos, kodiniu pavadinimu „Turing”. Ši mikroschema bus pristatyta viename iš naujausių Xpeng modelių, žymint reikšmingą etapą įmonės kelionėje siekiant pažangių automobilių technologijų.
Turing mikroschema yra kitokia nei bet kuri, kurią matėme tradicinėse automobilių procesoriuose. Ji integruoja dvi modernias neuronines tinklo smegenis, sukurtas Xpeng kūrėjų komandos, kad spręstų sudėtingas apdorojimo užduotis. Palaikydama didelius modelius su iki 30 milijardų parametrų, mikroschema siūlo 20% didesnį išnaudojimo lygį nei vidutinės rinkoje esančios bendrojo naudojimo automobilių mikroschemos. Tai reiškia didžiulį pranašumą valdant didelius duomenis, kurie yra būtini autonominiam vairavimui, potencialiai lenkiant tokius konkurentus kaip Li Auto, kuri palaiko tik 2,2 milijardo parametrų.
Nepaisant to, didžiulės parametrų galimybės atneša ir savo iššūkius, pavyzdžiui, padidintą uždelsimą duomenų apdorojimo metu. Xpeng dar nepateikė planų, kaip jie ketina spręsti šiuos iššūkius – paslaptis, kuri kelia smalsumą ir laukimą pramonės rateliuose.
Xpeng rugpjūčio 2024 m. pristatymas Turing mikroschemos, per Mona M03 modelio paleidimą, sulaukė entuziazmo. Mikroschemos išleidimas – esminis žingsnis, konvertuojant grandinės dizainą į apčiuopiamą mikroschemą, paruoštą masinei gamybai – buvo sėkmingas rugpjūčio 23 d. Tai atvėrė kelią jos integravimui į įvairius Xpeng produktus, įskaitant EV, robotus ir net ambicingus skraidančius automobilius.
Pirmininkas He Xiaopeng pabrėžė, kad Turing skaičiavimo galia prilygsta trims NVIDIA Orin X mikroschemoms, mikroschemai, žinomai dėl savo galingų 700 trilijonų operacijų per sekundę (TOPS) galimybių – pritarimas NVIDIA Thor superkompiuterio moduliui, tačiau jau dabar pasiekiamas be Thor gamybos vėlavimų. Skirtingai nei NVIDIA, kuri susiduria su mėnesių vėlavimais dėl savo pagrindinio Thor projekto, Xpeng savarankiška inovacija gali suteikti greitesnį ir patikimesnį sprendimą, skirtą autonominėms galimybėms savo modeliuose.
Ši patentuota mikroschemos plėtra, esančioje pramonėje retai, rodo tendenciją, kai automobilių gamintojai vis dažniau investuoja į savo technologijas, mažindami priklausomybę nuo trečiųjų šalių tiekėjų ir potencialiai pagreitindami pažangių funkcijų įdiegimą būsimuose modeliuose. Konkurentai, tokie kaip Nio, jau pasuko panašiu keliu su savo Shenji NX9031 mikroschema, strateginiu būdu padidindami savo transporto priemonių protingus gebėjimus be tradicinių tiekėjų apribojimų.
Ką tai reiškia pramonei apskritai? Jei Xpeng iniciatyva pasiseks, tai gali reikšti pokyčius automobilių gamintojų autonomijoje technologijų kūrime, pranašaujant naują skyrių nuolat besikeičiančioje automobilių inovacijų naratyve. Kadangi automobilių gamintojai diversifikuoja savo technologijų portfelius, protingesnių, autonomiškesnių transporto priemonių era artėja – tai vystymasis, kuris formuos rytojaus kelius.
Ar Xpeng Turing mikroschema yra žaidimo keitiklis autonominiame vairavime?
Įvadas
Xpeng Motors vėl sėkmingai prisistato su savo novatoriška patvirtinta viduje sukurta dirbtinio intelekto mikroschema, kodiniu pavadinimu „Turing”. Pasiruošusi netrukus pradėti masinę gamybą, ši mikroschema žada apibrėžti autonominio vairavimo galimybes. Šis proveržis pozicionuoja Xpeng automobilių technologijų priešakyje, potencialiai išplečiant prarają su konkurentais, tokiais kaip Li Auto, ir net iššūkdama tokius technologijų gigantus kaip NVIDIA. Štai detalus vaizdas, ką tai reiškia pramonei ir kaip tai gali revoliucionizuoti jūsų vairavimo patirtį.
Funkcijos ir specifikacijos
Turing mikroschema turi dvi modernias neuroninių tinklų sistemas, sukurtas Xpeng, kad spręstų sudėtingas duomenų apdorojimo užduotis. Su galimybe palaikyti didelius modelius, sudarančius iki 30 milijardų parametrų, ji siūlo 20% didesnį išnaudojimo lygį nei esamos bendrojo naudojimo automobilių mikroschemos. Tai verčia į geresnį našumą valdant didelius duomenis, reikalingus tikram autonominiam vairavimui.
Pagrindinės specifikacijos:
– Parametrų palaikymas: Iki 30 milijardų parametrų
– Išnaudojimo lygis: 20% didesnis nei vidutinių mikroschemų
– Operacijos: Palyginamos su trimis NVIDIA Orin X mikroschemomis
– TOPS (Trilijonai operacijų per sekundę): Galimai viršijantis 700 (kaip vertinama NVIDIA Orin X)
Iššūkiai ir sprendimai
Nors Turing mikroschema siūlo įspūdingą parametrų palaikymą, ji atneša iššūkius, tokius kaip padidintas uždelsimas duomenų apdorojimo metu. Xpeng dar neatskleidė, kaip jie ketina įveikti šiuos iššūkius, tačiau potencialios sprendimo galimybės gali apimti programinės įrangos optimizavimą arba aparatinės įrangos patobulinimus, kad būtų pagerintas duomenų pralaidumas.
Pramonės poveikis ir tendencijos
Xpeng šuolis į vidinės mikroschemos kūrimą atspindi platesnę pramonės tendenciją – automobilių gamintojai vis dažniau investuoja į savas technologijas, kad sumažintų priklausomybę nuo trečiųjų šalių tiekėjų. Ši autonomija leidžia greičiau išleisti pažangias funkcijas ir pritaikyti naujoves, atitinkančias prekės ženklų specifiką.
Konkurentai, tokie kaip Nio, jau tyrinėja panašius projektus. Jei sėkminga, Xpeng ir jo kolegos gali parodyti automobilių pramonės strategijos pokytį, nukreipiantį nuo monolitinio tiekimo link įvairinimosi technologijų portfelio.
Potencialios realios naudojimo atvejai
– Pažangios vairuotojų pagalbos sistemos (ADAS): Pagerintos galimybės laikytis eismo juostos, adaptivinio greičio palaikymo ir kliūčių išvengimo.
– Visiškos autonominio vairavimo (FSD) funkcijos: Transporto priemonių veikimas nepriklausomai, su minimalia žmogaus intervencija.
– Protingos navigacijos sistemos: Realaus laiko eismo pritaikymas ir protingas maršruto optimizavimas.
Palyginimai ir ginčai
Palyginti su NVIDIA mikroschemomis, tokiomis kaip dabar vykstantis Thor projektas, Xpeng Turing mikroschema emerges kaip nedelsiant pasiekiama sprendimas, nesukelianti didelių vėlavimų. Tačiau ginčai dėl mikroschemos galimybių, ypač to, kaip ji valdys duomenų uždelsimą ir apdorojimo greitį lyginant su savo konkurentais, išlieka.
Rinkos prognozės ir pranašystės
Sėkmingas Xpeng Turing mikroschemos paleidimas ir integravimas gali tapti precedentu, paskatinančiu kitus gamintojus sekti pavyzdžiu. Tai lemtų erą, kurioje autonominės transporto priemonės taptų pagrindinėmis greičiau nei tikėtasi.
Pramonės įžvalga:
Pagal McKinsey, autonominių transporto priemonių rinkos dydis iki 2030 m. turėtų pasiekti apie 615 milijardų dolerių. Xpeng novatoriškas žingsnis į mikroschemų kūrimą galėtų padėti jai tapti šio pelningo rinkos lyderiu.
Veiksmingos rekomendacijos
– Laikykitės informuoti: Sekite naujienas apie autonominio vairavimo technologijas; jos gali paveikti jūsų ateities transporto priemonių pirkimo sprendimus.
– Investuotojų patarimas: Apsvarstykite galimybę investuoti į įmones, kurios aktyviai vysto savo patentuotas technologijas EV ir autonominiuose sektoriuose.
– Optimizuokite ateities tikslais: Technologijų entuziastams, pažinimas su šiomis technologijomis gali suteikti unikalią galimybę dalyvauti ateities automobilių inovacijose.
Išvada
Xpeng Turing mikroschema yra ne tik technologinis pasiekimas įmonei, bet ir potencialus žaidimo keitiklis visai automobilių pramonei. Jei sėkminga, ji pagreitins judėjimą link protingesnių, autonomiškesnių transporto priemonių, formuojančių rytojaus kelius.
Daugiau apie automobilių technologijų naujoves galite sužinoti apsilankę Xpeng Motors svetainėje, kur rasite tolesnius atnaujinimus ir pramonės įžvalgas.